Не теоретик, а инженер-нефтяник с 20-летним стажем. Внедряю ИИ-агентов в реальные процессы — от бурения до документооборота. Понимаю вас быстрее, чем говорите.
80% инженеров стали продуктивнее, но только 37% компаний видят рост EBIT. Причина — не перестроены процессы.
Я понимаю, что такое отказы оборудования, ремонт, закупки и простои, работу с подрядчиками. Мои решения — от человека, который сам был и технологом, и главным инженером.
Кандидат технических наук. Альметьевский нефтяной институт, аспирантура в Санкт-Петербургском горном. Работал в Schlumberger, TNK-BP, Nalco (Ecolab), руководил геологической службой в буровой компании.
Последние годы — управление цифровыми проектами. Запускаю цифровые продукты с применением ИИ. ИИ для меня — не модное слово, а инструмент, который я проверяю на своих данных и процессах.
По данным McKinsey, 89% компаний используют ИИ, но только 37% видят влияние на прибыль. Разрыв — в процессах.
80% сотрудников говорят, что ИИ повысил их личную продуктивность. Но компания в целом не зарабатывает больше. Почему? Потому что ИИ наложили на старые процессы, а не перестроили их.
Они перепроектировали процессы и измеряют эффект.
40% крупных компаний масштабируют AI-агентов. В производстве — среди лидеров этот показатель в 4 раза выше. 34% компаний уже снизили затраты благодаря ИИ, из них 23% — более чем на 20%.
масштабируют агентов в производственных процессах.
Не «давайте попробуем», а конкретные задачи с измеримым результатом.
Оператор на площадке задаёт вопрос голосом — агент за секунды находит инструкцию, регламент или алгоритм действий. Время поиска — с 30 минут до 2 минут.
Агент отслеживает изменения в ГОСТах, СНиПах, внутренних регламентах. Сравнивает, формирует отчёты, готовит шаблоны обновлений. Никаких просроченных стандартов.
Сотни входящих обращений в месяц. Агент классифицирует, маршрутизирует, готовит шаблоны ответов. Исполнители получают задачи быстрее, руководители — меньше рутины.
Новый сотрудник получает цифрового навигатора по базе знаний. Доступ 24/7, объяснения со ссылками на документы. Опытные специалисты тратят меньше времени на ввод в должность.
Аккумулируем экспертизу: инциденты, отчёты, решения. Формируем базу, которая не зависит от конкретного человека. Страховка от потери критических знаний.
Моя экспертиза — в нефтесервисе, но логика ИИ-агентов универсальна для любого производства.
Бурение, добыча, сервисные компании
Машиностроение, энергетика, стройка, логистика
Я прошёл путь от инженера-геофизика в Schlumberger до главного геолога в буровой компании. Руководил службами геологии, телеметрии, буровых растворов. Внедрял иностранное оборудование, обучал команды, читал лекции внутри предприятия.
«Я не продаю ИИ. Я решаю производственные задачи с помощью ИИ.»
Сегодня мои собственные цифровые сервисы работают в области фильтрационных процессов, ГРП и бурения. Каждое решение проверено на реальных данных.
Не обещания, а результаты, которые подтверждены практикой.
Готовы обсудить ваш проект?